ستاد اقتصاد دانشبنیان دیجیتال، هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر را برگزار میکند

هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (مهما)، آبان ماه 1403 با حمایت ستاد اقتصاد دانشبنیان دیجیتال و بخش خصوصی برگزار میشود.
به گزارش همیار کارآفرین، به نقل از مرکز ارتباطات و اطلاعرسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، ثبتنام مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر از اردیبهشت ماه 1403 آغاز شده و تیمها تا پایان تیر ماه 1403 فرصت ثبتنام اولیه در مسابقات و کسب حداقل امتیاز اولیه برای حضور در این مسابقات را خواهند داشت. مراحل میانی مسابقات بسته به نوع مسابقه از خرداد تا مهر ماه و رویداد پایانی مسابقات نیمه اول آبان ماه 1403 در محل دانشگاه صنعتی امیرکبیر با تقدیر از برگزیدگان و برگزاری و سخنرانیهای علمی و کارگاههای آموزشی در دو روز برگزار میشود.
هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر در چهار رشته چالش پیشبینی بازار سهام، چالش تصدیق هویت گوینده وابسته به متن، چالش تشخیص مقصود و پر کردن شکافهای آن در حوزه بانکی و چالش پیشبینی میزان وفاداری مشتریان برگزار خواهد شد.
از چهار مسابقه یاد شده، مسابقه بازشناسی گوینده در دو سطح ملی و بین المللی برگزار خواهد شد. شرکت کنندگان ایرانی امکان شرکت در هر دو مسابقه ملی و بین المللی در این حوزه را خواهند داشت.
ثبتنام در تمام مسابقات رایگان است و تاکنون بیش از 300 تیم برای شرکت در مسابقات ثبتنام کردهاند. برای هر یک از چالشهای مطرح شده، جوایز نقدی ارزندهای در نظر گرفته شده است که به تیمهای برگزیده در هر رشته اهدا خواهد شد. علاوه بر جوایز نقدی، جوایز غیرنقدی نیز برای مسابقات در نظر گرفته شده است که بسته به نوع مسابقه شامل جوایز اعتباری، حمایت از طرحهای برگزیده، انتشار نتایج تیمهای برتر در کنفرانسها علمی و … است.
گفتنی است مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر از سال 1391 در حال برگزاری است. در هفت دوره قبلی برگزاری این مسابقات بیش از چهل چالش مختلف از سوی صنایع و سازمانهای مختلف در این مسابقات طرح شده که بیش از 800 تیم از دانشگاههای مختلف کشور در آنها به رقابت پرداختهاند. آموزش نیروهای کارآمد و ارتباط موثر دانشگاه و صنعت از جمله مهمترین دستاوردهای این مسابقات در یک دهه گذشته بوده است.
متقاضیان برای ثبتنام در مسابقات ملی و کسب اطلاعات بیشتر به https://aaic.aut.ac.ir و برای ثبتنام در مسابقات بینالمللی و کسب اطلاعات بیشتر بهhttps://tdsvc.github.io مراجعه کنند.