دنیای برند هم‌زمان با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی، فعالان حوزه سلامت و فناوری بر ضرورت توسعه زیرساخت‌ها، تأمین مالی شرکت‌های دانش‌بنیان و نظارت جامعه علمی بر محصولات این حوزه تأکید دارند. در حاشیه چهلمین کنگره رادیولوژی ایران، مصطفی قانعی از برنامه ایجاد دستیارهای هوشمند برای رادیولوژیست‌ها در پنج سال آینده خبر داد، امیررضا رادمرد بر لزوم نظارت علمی بر محصولات هوش مصنوعی تأکید کرد و یحیی رهنمایی نیز از ابزارهای مالی مورد نیاز شرکت‌های فعال در این حوزه گفت.
به گزارش دنیای برند؛ هوش مصنوعی به‌تدریج در حال تبدیل شدن به یکی از ابزارهای اثرگذار در تشخیص و درمان بیماری‌هاست و حوزه رادیولوژی نیز از نخستین بخش‌های پزشکی به شمار می‌رود که ظرفیت بالایی برای استفاده از این فناوری دارد. تحلیل تصاویر پزشکی، کمک به تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر و کاهش هزینه‌های درمان، از جمله فرصت‌هایی است که توسعه ابزارهای هوشمند در این حوزه ایجاد می‌کند.
با این حال، گسترش این فناوری تنها به تولید نرم‌افزار و طراحی سامانه‌های هوشمند محدود نمی‌شود. توسعه زیرساخت‌های پردازشی و اطلاعاتی، تأمین منابع مالی شرکت‌های فناور و اطمینان از اعتبار علمی محصولات نیز از الزاماتی است که می‌تواند مسیر استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در نظام سلامت را هموار کند.
فهرست مطالب
در همین زمینه، مصطفی قانعی، عضو هیئت مدیره صندوق نوآوری و شکوفایی، در گفت‌وگو با دنیای برند در حاشیه چهلمین کنگره رادیولوژی ایران، از برنامه توسعه کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی خبر داد و گفت: رادیولوژیست‌ها در پنج سال آینده دستیاران هوشمندی خواهند داشت که در تفسیر تصاویر پزشکی به آنها کمک می‌کنند.
او با اشاره به ظرفیت هوش مصنوعی برای بررسی تصاویر پزشکی، از اجرای آزمایشی یک سامانه هوشمند برای تشخیص سرطان پستان در سه بیمارستان مشهد خبر داد. به گفته قانعی، همکاری با بیمه سلامت نیز برای تسهیل استفاده از این فناوری و ایجاد سازوکار پرداخت و حمایت از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در حال پیگیری است.
هوش مصنوعی جایگزین رادیولوژیست‌ها نمی‌شود
در کنار برنامه‌های توسعه فناوری، موضوع جایگاه پزشکان و نحوه استفاده از ابزارهای هوشمند نیز اهمیت زیادی دارد. دکتر امیررضا رادمرد، عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران و عضو هیئت مدیره انجمن رادیولوژی ایران، در گفت‌وگو با دنیای برند تأکید کرد که هوش مصنوعی نباید به‌عنوان تهدیدی برای آینده شغلی رادیولوژیست‌ها دیده شود، بلکه می‌تواند ابزاری برای افزایش دقت تشخیص و بهبود روند درمان بیماران باشد.
به گفته او، استفاده درست از این فناوری می‌تواند به پزشکان در تحلیل تصاویر پزشکی کمک کند، اما تصمیم‌گیری نهایی و نظارت بر فرایند تشخیص همچنان باید با حضور متخصصان انجام شود. از این منظر، هوش مصنوعی قرار نیست جایگزین دانش و تجربه رادیولوژیست شود، بلکه می‌تواند توانمندی‌های او را تقویت کند.
رادمرد همچنین بر ضرورت نظارت انجمن
🎯 برای اطلاع از جدیدترین تحولات برندها، همراه ما باشید
تلگرام | اینستاگرام | لینکدین
رادیولوژی و نهادهای علمی مرتبط بر محصولات هوش مصنوعی تأکید کرد. به اعتقاد او، ورود محصولات مختلف به بازار بدون ارزیابی علمی و تخصصی می‌تواند زمینه‌ساز عرضه ابزارهایی شود که از اعتبار و کارایی کافی برخوردار نیستند.
نظارت بر کیفیت محصولات هوش مصنوعی و حفظ استانداردهای علمی، در کنار حمایت از شرکت‌های داخلی، از جمله پیش‌شرط‌های توسعه این فناوری در حوزه پزشکی است. او همچنین نسبت به استفاده نادرست از ابزارهای هوشمند در فرایند آموزش دستیاران تخصصی رادیولوژی هشدار داد و بر ضرورت حفظ نقش آموزش و تجربه بالینی در تربیت متخصصان آینده تأکید کرد.
تأمین مالی شرکت‌های هوش مصنوعی متناسب با مرحله رشد
توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در رادیولوژی علاوه بر دانش تخصصی و زیرساخت فنی، به منابع مالی متناسب با مراحل مختلف رشد شرکت‌ها نیاز دارد. یحیی رهنمایی، مدیرعامل صندوق پژوهش و فناوری غذا و سلامت، در گفت‌وگو با دنیای برند در حاشیه چهلمین کنگره رادیولوژی ایران، با تشریح نقش ابزارهای مالی در توسعه فناوری‌های پزشکی گفت حمایت از شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی باید متناسب با مرحله رشد آنها انجام شود.
او توضیح داد که بسیاری از شرکت‌های حاضر در نمایشگاه کنگره هنوز در مرحله ساخت نمونه اولیه محصول قرار دارند و به همین دلیل، استفاده از سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در این مرحله برای همه آنها مناسب نیست. به گفته رهنمایی، صندوق باید متناسب با سطح بلوغ هر فناوری، ابزار مالی مناسب را شناسایی و در اختیار شرکت قرار دهد تا امکان عبور از مراحل اولیه توسعه و ورود به مراحل بعدی سرمایه‌گذاری فراهم شود.
رهنمایی با اشاره به مقیاس سرمایه‌گذاری مورد نیاز در مراحل مختلف رشد شرکت‌ها اظهار کرد که حمایت‌های اولیه معمولاً در حدود ۱۰ میلیارد تومان برای هر شرکت است، اما زمانی که محصول به مرحله تجاری‌سازی و گسترش بازار می‌رسد، به منابع مالی بزرگ‌تری نیاز دارد و رقم سرمایه‌گذاری می‌تواند از ۱۰۰ میلیارد تومان فراتر برود.
در این مرحله، استفاده از سرمایه‌گذاری مشترک و مشارکت چند سرمایه‌گذار می‌تواند مسیر تأمین منابع مورد نیاز را هموار کند. البته شرکت‌ها برای جذب چنین سرمایه‌هایی باید طرح‌های خود را با مطالعات امکان‌سنجی حرفه‌ای و برنامه مشخص برای ورود به بازار ارائه کنند.
از اجرای آزمایشی تا ورود فناوری به بیمارستان‌ها
یکی از موضوعات مهم در توسعه هوش مصنوعی پزشکی، عبور از مرحله آزمایش و رسیدن به استفاده گسترده در مراکز درمانی است. رهنمایی با اشاره به اجرای آزمایشی یکی از محصولات هوش مصنوعی حوزه رادیولوژی در مشهد گفت این طرح در مرحله آزمایشی قرار دارد و درباره زمان دقیق استقرار آن در بیمارستان‌ها نمی‌توان پیش‌بینی قطعی ارائه کرد، اما نسبت به پیشرفت آن در آینده نزدیک ابراز امیدواری کرد.
او همچنین توضیح داد که صندوق پژوهش و فناوری غذا و سلامت می‌تواند در مراحل اولیه از شرکت‌ها حمایت کند و پس از آن، با استفاده از ظرفیت صندوق نوآوری و شکوفایی، بازار سرمایه و شبکه بانکی، زمینه تأمین مالی در مقیاس بزرگ‌تر را فراهم آورد.
به گفته مدیرعامل صندوق پژوهش و فناوری غذا و سلامت، بخشی از حمایت‌های مورد نیاز شرکت‌ها نیز به زیرساخت‌هایی مانند فضای کاری و تجهیزات پردازشی مربوط می‌شود. این صندوق به‌طور مستقیم تأمین‌کننده دفتر کار یا تجهیزات پردازشی نیست، اما می‌تواند از طریق شبکه ارتباطی خود، شرکت‌ها را به مجموعه‌های دارای این امکانات متصل کند و زمینه همکاری میان آنها را فراهم آورد.
حمایت از نوآوری در کنار نظارت و توسعه زیرساخت
مجموع دیدگاه‌های مطرح‌شده در چهلمین کنگره رادیولوژی ایران نشان می‌دهد که توسعه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی به مجموعه‌ای از اقدامات هماهنگ نیاز دارد. از یک سو، شرکت‌های فناور برای تکمیل محصولات و ورود به بازار به حمایت مالی و زیرساختی نیاز دارند و از سوی دیگر، محصولات تولیدشده باید از نظر علمی و تخصصی ارزیابی شوند تا استفاده از آنها به افزایش کیفیت خدمات درمانی منجر شود.
در این میان، قانعی بر توسعه دستیارهای هوشمند و حمایت از اجرای طرح‌های کاربردی در مراکز درمانی تأکید دارد، رادمرد نظارت جامعه علمی و حفظ جایگاه متخصصان را ضروری می‌داند و رهنمایی نیز بر تأمین مالی متناسب با مرحله رشد شرکت‌ها تمرکز می‌کند.
به نظر می‌رسد آینده هوش مصنوعی در رادیولوژی نه صرفاً به پیشرفت فناوری، بلکه به پیوند مؤثر میان دانش پزشکی، سرمایه‌گذاری، زیرساخت و نظارت علمی وابسته است؛ پیوندی که می‌تواند مسیر استفاده گسترده‌تر از ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان را هموار کند.
